Enviar uma selfie para o seu médico pode parecer estranho – mas algum dia pode salvar sua vida.

É isso que os pesquisadores do Centro Nacional de Doenças Cardiovasculares (NCCD) em Pequim esperam que aconteça graças a um novo algoritmo de aprendizagem profunda que criaram, que afirma detectar sinais de doenças cardíacas no rosto humano. Algum dia, ele poderá ser utilizado em um aplicativo de saúde para ajudar as pessoas a se auto-avaliarem para doenças cardíacas.

“Até onde sabemos, este é o primeiro trabalho demonstrando que a inteligência artificial pode ser usada para analisar rostos para detectar doenças cardíacas”, disse Zhe Zheng, vice-diretor do NCCD chinês, em um comunicado . Zheng disse que seu objetivo final é criar um aplicativo de saúde que permita que as pessoas relatem sinais de doenças cardíacas.

O estudo , publicado no European Heart Journal, demonstra como um algoritmo de computador de aprendizagem profunda pode analisar quatro selfies de um paciente, tomadas em ângulos diferentes, para prever doenças cardíacas. O método precisa de mais pesquisas para determinar se ele pode se tornar preciso o suficiente em um grupo de pessoas com origens étnicas diversas para se tornar um aplicativo de saúde genuíno.

“Até onde sabemos, este é o primeiro trabalho que demonstra que a inteligência artificial pode ser usada para analisar rostos para detectar doenças cardíacas.”

Usar a pegada digital de um indivíduo, incluindo fotos, vídeos, mensagens de texto e uso de aplicativos, para avaliar as condições de saúde é um interesse crescente na área da saúde – especialmente com a posse onipresente de smartphones .

O campo emergente da fenotipagem digital usa dados de smartphones para detectar transtornos mentais por meio de um aplicativo de saúde. Os pesquisadores também usaram fotos de sinais na pele – transformadas por um programa de computador em uma sonificação – para diagnosticar o câncer de pele com 90% de precisão.

E no ano passado, cientistas usaram inteligência artificial para um estudo comportamental sobre autismo. Com o objetivo de reduzir a necessidade de equipamentos de laboratório para avaliação de casos de autismo, eles treinaram a IA para analisar os movimentos corporais de crianças autistas em vídeos do YouTube. Afinal, um telefone celular é mais acessível do que equipamentos caros de laboratório.

O novo algoritmo para detectar doenças cardíacas examina o rosto em busca de características reveladoras, como cabelo ralo, rugas, vincos nos lóbulos das orelhas, depósitos amarelos perto dos olhos e arcus senilis – anéis brancos nas bordas da córnea.

Mas muitos desses sinais são benignos e comuns em adultos mais velhos. Então, no verão passado, os pesquisadores testaram seu algoritmo em 1.013 pacientes de nove hospitais chineses. O algoritmo encontrou 80% dos casos de doenças cardíacas. Isso supera os modelos existentes que rastreiam doenças cardíacas, como o modelo Diamond-Forrester e a pontuação clínica do consórcio CAD. O algoritmo também identificou corretamente a ausência de doença cardíaca em 61% dos casos.

“Nosso objetivo final é desenvolver um aplicativo de autoavaliação para comunidades de alto risco para avaliar o risco de doenças cardíacas antes de visitar uma clínica. Esta poderia ser uma (forma) barata, simples e eficaz de identificar pacientes que precisam de investigações adicionais”. Zheng disse.

Isso me faz pensar – se um aplicativo de saúde como este for divulgado, alguém poderia usar esse algoritmo para invadir minhas informações de saúde privadas simplesmente digitalizando minha conta do Instagram? Essas questões de privacidade se tornarão mais urgentes à medida que os algoritmos se tornam melhores, mais rápidos e mais acessíveis.

Fontes: European Heart Journal / Science Daily /

Créditos da imagem: unsplash /@styleanthropy

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